国防管理杂志
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国防管理和预算数据分析指南

梅莱塞·弗朗索瓦

本指南由两部分组成，回顾了几种标准数据分析工具以及各种军事财务管理应用程序。考虑国防燃料预算。我们的预算估算得越好，我们部队的效率和效力就越高。预算太少可能会影响未来的行动、培训、设备，或牺牲为填补资金缺口而重新规划的其他优先事项。预算过多还有可能牺牲军事优先事项，因为额外的资金可能发现得太晚而无法有效地重新规划。为了最大限度地减少代价高昂的调整和浪费的重新编程，需要更好的猜测。燃油价格面临的挑战是它们差异很大。我们有三种选择：忽略变异性、捕获变异性或解释变异性。第一部分回顾了大多数忽略变异性的外推预测和样本均值（平均值），然后继续讨论尝试捕捉变异性的置信区间和临界值。下一节探讨模拟和回归分析（“参数估计”）的力量，试图解释变异性。本指南由两部分组成，简要总结了燃料预算背景下的每种方法，以及如何在 Excel 中应用这些技术的提示。这些和其他数据分析工具的广泛应用可以改善军事管理和预算，并提高我们部队的效率和效力。下一节探讨模拟和回归分析（“参数估计”）的力量，试图解释变异性。本指南由两部分组成，简要总结了燃料预算背景下的每种方法，以及如何在 Excel 中应用这些技术的提示。这些和其他数据分析工具的广泛应用可以改善军事管理和预算，并提高我们部队的效率和效力。下一节探讨模拟和回归分析（“参数估计”）的力量，试图解释变异性。本指南由两部分组成，简要总结了燃料预算背景下的每种方法，以及如何在 Excel 中应用这些技术的提示。这些和其他数据分析工具的广泛应用可以改善军事管理和预算，并提高我们部队的效率和效力。