海洋学与海洋研究杂志
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海洋应用太阳能电池的元启发式参数估计技术

Shilpy Goyal、Parag Nijhawan、Souvik Ganguli*

由于燃料成本增加和海洋污染，海运业对可再生能源网络的需求不断增长。柴油发动机通常为许多船只提供动力，排放大量废气，例如二氧化碳、一氧化二氮 (NOx)、氧化硫 (SOx)，这些废气污染水和空气，导致全球变暖和人类健康危害。风能、太阳能、波浪能和潮汐能等可再生能源用于海洋应用发电，作为减少海洋污染的一部分。由于其清洁性和可用性，太阳能是可用于绿色交通的多种技术之一，被认为是海上应用中极具前景的可再生能源。这探索了军用光伏规格的独特性，有助于海军和海军陆战队新光伏技术的创建。它计算了太阳能电池板在船上的安装效果，并评估了从所采用的投资中节省燃油的投资回收时间。它澄清说，鉴于其在大陆的应用和拟议的流程，光伏系统仍在现代海洋技术中使用，光伏阵列使用MPPT技术监控最大功率点（MPP）并直接向反激式转换器供电。太阳能也广泛应用于光伏系统发电。然而，光伏系统容易受到外部环境因素的影响，例如温度和全球辐照度。为此，PV 模型很重要，PV 模型有单二极管 (SDM)、双二极管 (DDM)、和三二极管模型 (TDM)。在这些模型之间提供了一个 TD PV 模型，通过将所有损耗集成到 PV 模型中来生成非常精确的 PV 模型。在这项研究中，讨论了一种新的绿色海泛光伏发电范围的新配置和 MPPT 问题优化的大规模模型。为了克服这个问题，我们使用元启发式优化并使用预测模型控制来实现实时在线 MPPT 输出。精确有效的光伏模型主要由其参数决定。因此，建立一种精确提取这些参数的有效方法尤为关键。讨论了一种新的绿色海泛光伏发电范围的新配置和MPPT问题优化的大规模模型。为了克服这个问题，我们使用元启发式优化并使用预测模型控制来实现实时在线 MPPT 输出。精确有效的光伏模型主要由其参数决定。因此，建立一种精确提取这些参数的有效方法尤为关键。讨论了一种新的绿色海泛光伏发电范围的新配置和MPPT问题优化的大规模模型。为了克服这个问题，我们使用元启发式优化并使用预测模型控制来实现实时在线 MPPT 输出。精确有效的光伏模型主要由其参数决定。因此，建立一种精确提取这些参数的有效方法尤为关键。