生物学与医学高级技术
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通过无偏复发图对健康胎儿和宫内生长受限胎儿进行高级区分

阿米拉·扎拉 (Amira Zaylaa)、贾马尔·查拉拉 (Jamal Charara) 和让-马克·吉罗 (Jean-Marc Girault)

宫内生长受限，即怀孕期间胎儿生长不良，是一种医学难题，使胎儿面临严重的并发症，甚至可能导致死亡。此类医疗问题的区分仍然具有挑战性。这项工作旨在通过将心率的无偏复发图分析与标准复发图进行比较，改善宫内生长受限胎儿与健康胎儿之间的区别。它还旨在提供最终的重现量化参数，从而实现最佳区分。熵参数、决定论、交叉决定论、复发率和减少停留点的百分比是根据无偏复发图计算的。使用敏感性、特异性、重现定量分析的准确性和精密度以及科恩 kappa 系数，并与标准重现图进行比较。实验结果表明，交叉决定论参数是提供高判别力（86.5%）、两个胎心率组之间最大相对分离度（42.6%）和最小标准差（±0.12%）的最佳参数。复发率和熵参数都不如交叉决定论那么活跃，但它们仍然足以进行宫内生长受限胎儿分类。这些结果为高度敏感的分类设备铺平了道路。但其他医疗问题的检测还需进一步调查，