国际标准期刊号: 2319-7285
Kirui Caleb Kipngeno、Ng'eno Elijah Kiplangat、Kibett Joash Keino
优化的种植企业组合使小规模农户在资源有限的条件下获得尽可能高的收入。研究地区小规模农户的作物企业合并一直不是最优的，因此年毛利率较低，这是由于在做出企业合并决策时所做出的权衡性质方面的知识差距。本文研究了小规模农户最佳作物企业组合的决定因素。该研究以企业理论为指导，采用描述性和横断面研究设计。该研究通过分层随机抽样技术抽取了 154 名小农的样本。主要数据是使用结构化访谈计划收集的，并使用描述性和线性规划（LP）进行分析。LP 结果显示，当 0.82 和 0.87 公顷玉米和咖啡相结合时，获得最佳作物组合，毛利率为肯尼亚先令 (KSh.) 241,810。结果进一步表明，在最优种植企业组合下，可用于种植业生产的土地和资金得到了充分利用，而可用劳动力仅得到了50%的利用。根据结果，本研究建议分别种植 0.82 公顷和 0.87 公顷的玉米和咖啡，以最大限度地提高农场收入。其次，由于农作物耕地面积显着影响研究区的最佳农作物组合方案，因此国家和县政府的政策制定者需要制定或审查农业土地利用政策。第三，小规模种植作物的农民需要采用集约化作物生产技术，因为土地被发现是作物生产的限制因素。第四，资本使用结果表明资本是研究区生产的限制因素。这项研究建议金融机构应提供适合玉米和咖啡生产的农业信贷。最后，小规模农户需要采取措施提高生产力并减少 TVC，从而提高转基因作物。这些措施包括使用抗病虫害的高产作物品种。这项研究建议金融机构应提供适合玉米和咖啡生产的农业信贷。最后，小规模农民需要采取措施提高生产力并减少 TVC，从而提高转基因作物。这些措施包括使用抗病虫害的高产作物品种。这项研究建议金融机构应提供适合玉米和咖啡生产的农业信贷。最后，小规模农民需要采取措施提高生产力并减少 TVC，从而提高转基因作物。这些措施包括使用抗病虫害的高产作物品种。