信息技术与软件工程杂志
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使用大数据分析分析大规模智能卡数据以调查公共交通出行行为

贾迈勒·马克图比安、莫赫博拉·努里、迈赫兰·加桑普尔-穆兹拉吉、马赫塔·阿米尼

在城市公共交通中，越来越多地使用智能卡数据来实现自动收费。他们允许乘客使用一张在整个旅程中有效的卡来乘坐几乎所有类型的公共交通系统模式（公共汽车、火车、有轨电车、缆车、轻轨、地铁和渡船）。尽管智能卡主要集中在税收方面，但它们也从安装的用于控制其运行的技术设备中生成大量被动数据。生成的数据可能对交通规划者有益，可以更好地了解乘客的行为模式，以制定短期和长期服务规划。然而，主要挑战之一是传统的基础设施和方法在处理或分析大量数据时效率低下。因此，作为替代方案，可以采用大数据技术来增强数据的收集、存储、处理和分析。此外，主要动机是这种方法的成本效率，因为处理和分析大规模数据的成本巨大。这一经验表明，规划知识、大数据和数据挖掘工具的结合可以产生出行行为指标、公共交通政策、运营绩效和票价政策。