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抽象的

灰色神经网络在车辆振动预测中的应用

赵振东、尹荣东

考虑灰色系统方法和神经网络的理论特点，将灰色预测模型与神经网络相结合，提出一种灰色神经网络预测方法，以提高车辆振动预测的精度。为了验证所提出的模型，对皮卡车不同行驶速度下多个测点的振动数据进行了实验测试和理论预测。结果表明，应用所提出的灰色神经网络预测方法计算车辆振动数据是可行的，有效提高了预测精度。