胰腺疾病与治疗
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人工智能在胰腺病理学中的应用：诊断方式和治疗策略的创新

安妮特·洛夫特·克尔纳

胰腺疾病包括一系列影响胰腺的疾病，从良性炎症过程到恶性肿瘤。由于这些疾病的表现形式多样、症状重叠且治疗选择有限，因此其诊断和治疗带来了重大的临床挑战。传统的诊断方法通常依赖于影像学研究、组织病理学检查和生化测试，这些方法可能耗时、侵入性强且解释不准确。近年来，人工智能 (AI) 已成为医疗诊断领域的一种有前途的工具，为复杂的临床问题提供了新颖的解决方案。通过利用机器学习算法、深度学习网络和计算模型，AI 系统可以分析大量医疗数据、识别模式并以前所未有的准确性和效率生成预测见解。在胰腺疾病方面，AI 具有巨大的潜力，可以提高诊断准确性、促进早期发现并指导个性化治疗策略。