国际标准期刊号: 2329-6488
露西·阿曼尼亚·穆图里、彼得·布卡拉和戈登·恩古卡
背景:结构方程模型 (SEM) 是一系列统计方法,允许一个或多个自变量与一个或多个因变量之间存在复杂关系。
目的:该研究旨在使用结构方程模型作为统计方法来确定身体活动的实践。
方法:这项横断面研究于 2018 年 8 月至 11 月在肯尼亚霍马贝县 Asumbi 治疗中心接受康复治疗的酗酒者中进行。结构方程模型确定了康复中的酗酒者身体活动的证据。
结果:结构模型参数估计表明态度是更好的预测因子(β=0.62,p<0.001,n=207),其次是主观规范(β=0.60,p<0.001,n=207),然后是感知行为控制(β =0.55,p<0.001,n=207)是间接和直接预测的。
结论:结构方程模型是观察变量和潜在变量之间因果推断的有力工具。