航空航天工程学杂志
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抽象的

基于条件规则和故障树分析的座舱语音分析与诊断

林章吉、程道来*、易翠杰、洪宇耀

驾驶舱录音机（CVR）记录的驾驶舱声音（声音）特征是调查失事飞机事故原因的关键证据。为了通过CVR中的驾驶舱声音来分析和诊断飞机失事原因，本文进行了以下工作： 首先，驾驶舱声音中的一些典型背景声音，如风切变音频、近地音频警告、起飞声音等。在实验室通过adobe Audition音频软件进行聆听和区分，获得报警、火灾报警等音频形式，并进行分类。然后，通过傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等信号分析方法提取这些背景声音的特征。通过这些方法，提纯了特殊的特征，如频率值、谱密度、和频率线数。再次，作为本文的重点部分，重点关注和应用条件规则和故障树原理，以区分和诊断驾驶舱声音近似或不同背景声音的这些特殊特征。最终得到了一些可用的结果。通过以上研究，提出了新的分析诊断方法，适合于准确掌握飞行事故原因，对飞行事故进行分析和诊断。所有研究和结论对于飞行事故的分析和诊断、保障飞行安全具有一定的参考意义。条件规则和故障树原理的重点和应用是为了区分和诊断驾驶舱声音的近似或不同背景声音的这些特殊特征。最终得到了一些可用的结果。通过以上研究，提出了新的分析诊断方法，适合于准确掌握飞行事故原因，对飞行事故进行分析和诊断。所有研究和结论对于飞行事故的分析和诊断、保障飞行安全具有一定的参考意义。条件规则和故障树原理的重点和应用是为了区分和诊断驾驶舱声音的近似或不同背景声音的这些特殊特征。最终得到了一些可用的结果。通过以上研究，提出了新的分析诊断方法，适合于准确掌握飞行事故原因，对飞行事故进行分析和诊断。所有研究和结论对于飞行事故的分析和诊断、保障飞行安全具有一定的参考意义。适用于准确掌握飞行事故原因，分析诊断飞行事故。所有研究和结论对于飞行事故的分析和诊断、保障飞行安全具有一定的参考意义。适用于准确掌握飞行事故原因，分析诊断飞行事故。所有研究和结论对于飞行事故的分析和诊断、保障飞行安全具有一定的参考意义。