永恒的数学
开放获取

抽象的

简单延迟神经网络中的复杂性

陈元龙、吴晓英

在本文中，我们证明了两个没有自连接的相同神经元的延迟离散Hopfield神经网络可以表现出远离原点的混沌行为。因此，我们首先通过一种新颖的方式将模型转换为具有一些良好的性质的相当于系统，并构造了该系统的混沌不变集，使得动力学与两个符号的平移共轨。这与黄和邹 (J. Nonlinear Sci.,15(2005), 291-303) 的结果是互补的，其中表明同一系统在原点附近可能具有混沌行为。