COVID-19 和印度的封锁：使用协方差分析进行评估

抽象的

阿米特·塔克、巴斯卡·达斯、玛德维卡·沙阿、苏尼塔·迪亚、马亨德拉·迪亚、索拉布·加洛特

背景：印度为遏制冠状病毒病 19 (COVID-19) 大流行而实施的封锁已进入第九个月。本研究的目的是评估不同阶段的封锁对 COVID-19 新感染病例和死亡病例演变的影响。

方法：在这项回顾性纵向研究中，从约翰·霍普金斯大学仪表板检索了印度有关 COVID-19 感染和死亡新病例的数据。使用协方差分析对 2020 年 3 月 25 日至 10 月 31 日期间的病例进行了四个锁定阶段和五个解锁阶段的协方差分析。

结果：在锁定和解锁 1 的最初四个阶段中，新病例的回归系数没有显着差异，而从解锁 2 到解锁 5，系数显示出显着下降。虽然死亡病例显示锁定和解锁的最初四个阶段的回归系数之间没有显着差异，但解锁 5 的系数显着低于解锁 4。

结论：新增病例和死亡病例回归系数的趋势揭示了封锁对拉平流行曲线的积极作用。尽管疫情正在放缓，但在疫苗问世之前，仍需实施社交距离、戴口罩等非药物措施。