孟加拉国延迟检测 COVID-19 患者；Cox比例风险模型的应用

抽象的

Sujan Rudra、Shuva Das、Md. Ehsanul Hoque、Abul Kalam、Mohammad Arifur Rahman

背景：我们描述了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 患者的存活率。我们重点关注症状出现后最近发现的患者。目的是确定与延迟检测 COVID-19 患者相关的社会人口风险因素。

方法：我们选择了 2020 年 5 月至 7 月期间在孟加拉国吉大港医学院分子生物学实验室进行的这项横断面研究的 300 名 COVID-19 患者。

我们通过电话访谈和实时逆转录聚合酶链反应（rRT-PCR）进行实验室诊断来记录临床特征。我们应用 Cox 比例风险模型来估计影响 COVID-19 患者延迟检测的风险因素。

结果：女性死亡率比男性高44.9%。毕业生死亡率比本科生高32%，未婚者死亡率比已婚者高56%。此外，那些不定期旅行和接触有症状患者的人的死亡人数比不旅行的人高86%。

结论： COVID-19的早期诊断可以挽救巨大的生命，应特别关注显着的解释变量。