物理化学与生物物理学杂志
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抽象的

基于描述符将结构多样的 LPA1 抑制剂拟合到单一预测数学模型中

Omotuyi IO 和 Hiroshi Ueda

先前报道为 LPA1 抑制剂的 120 种结构不同的化合物已被用于根据其描述符推导数学模型。交叉验证前后的相关系数 (R2) 分别为 0.79168 (RMSE=0.61459) 和 0.70939 (RMSE=0.72938)。还使用主成分分析（PCA）对原始数据进行降维和线性变换。PCA 结果表明，通过拟合数学方程，九 (9) 个主成分足以解释数据集 98% 以上的方差。我们的模型准确预测了约 86% 的测试化合物，无论其结构多样性如何。