达雅娜·弗洛雷斯, 琼·沃尔特, 德西蕾·乌斯勒, 尼古拉·科朱哈罗夫, 阿尔宾娜·诺瓦克, 朱莉娅·迪诺特, 帕特里克·巴德彻, 贾斯敏·马丁, 扎伊德·萨布蒂, 珍妮·杜费·德拉瓦拉兹, 托马斯·内斯特伯格, 贾斯珀·博丁豪斯, 托拜厄斯·齐默尔曼, 卢卡·科奇林, 贝蒂娜·格拉茨, 拉法尔·茨莫克, Eleni Michou, Danielle M Gualandro, Tobias Breidthardt 和 Christian Mueller
目的：主要目的是直接比较 hs-cTnT 与 hs-cTnI 在预测肺炎患者死亡方面的预后准确性。
方法：直接比较高敏 (hs)-cTnT 和 hs-cTnI 的预后准确性，这些患者因呼吸困难而到急诊室就诊，并由两名独立专家集中判定患有肺炎。在 ED 就诊时获取用于盲法测量 hs-cTnT 和 hs-cTnI 以及 NTproBNP 的血样。CURB-65 计算为当前指南中推荐的多变量风险评分。主要终点是 1 年时的全因死亡率和心血管 (CV) 死亡率。
结果：在 306 名患者中，中位年龄为 75 岁，38% 为女性，患有广泛的合并症，包括 41% 的慢性阻塞性肺病 (COPD) 和 26% 的慢性心力衰竭 (HF)，累计 1 年全因死亡率为 26.8 %（82 例死亡），累积 1 年 CV 死亡率为 9.5%（29 例 CV 死亡）。虽然 hs-cTnT 和 hs-cTnI 都是死亡的独立预测因子，但以曲线下面积 (AUC) 量化的 hs-cTnT 的 1 年全因死亡率 (AUC) 预后准确性显着高于 hs-cTnI 0.73，95%CI 0.66-0.779 对比 AUC 0.66，95%CI 0.59-0.72；p=0.003）和 CV 死亡（AUC 0.82，95%CI 0.76-0.88 对比 0.72，95%CI 0.64-0.80；p =0.006），并且与 NT-proBNP 相当（分别为 AUC 0.72、95%CI 0.59-0.72 和 AUC 0.84、95%CI 0.78-0.90，均为 p=ns）。与CURB-65（AUC 0.60）相比，
结论： hs-cTnT 具有较高的预后准确性，在预测肺炎患者全因死亡率和心血管死亡率方面优于 hs-cTnI。