国际标准期刊号: 2155-9570
Alauddin Bhuiyan、Ryo Kawasaki、Mariko Sasaki、Ecosse Lamoureux、Kotagiri Ramamohanarao、Robyn Guymer、Tien Y Wong 和 Kanagasingam Yogesan
目的:开发一种从标准彩色视网膜图像中检测玻璃膜疣并量化黄斑区玻璃膜疣大小的方法,以早期诊断年龄相关性黄斑变性(AMD)。
材料和方法:使用佳能D60免散瞳相机拍摄的彩色视网膜图像进行遗传和流行病学研究。使用局部强度分布、自适应强度阈值和边缘信息来检测潜在的玻璃疣区域。为了进行验证,我们考虑了 50 张具有不同类型玻璃膜疣的图像。对于玻璃疣区域分割精度(DAA),选择了 12 个图像,并且专家分级员以像素级别标记了玻璃疣区域。然后,我们通过将玻璃疣检测到的输出图像与手工标记的地面实况(GT)图像进行比较来量化这些区域并计算灵敏度和特异性。
结果:所提出的方法以 100% 的准确度(50/50 图像)检测到任何玻璃膜疣的存在。对于玻璃疣检测精度(像素级),平均灵敏度和特异性值分别为 74.94% 和 81.17%。对于玻璃膜疣亚型,我们在中间玻璃膜疣中实现了 79.59% 的准确率,在软玻璃膜疣中实现了 82.14% 的准确率,这对于早期和中期 AMD 检测来说是非常重要的结果。
结论:在本研究中,我们应用了一种新型自动化方法进行玻璃疣检测和定量,该方法可用于 AMD 早期阶段和玻璃疣面积变化(即 AMD 进展)的初步筛查。该方法也非常适合眼科远程医疗平台,用于使用眼底成像从农村地区选择患者,以便向专家眼科医生进行推荐。