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基于电化学模型的锂离子电池故障诊断

Md. Ashiqur Ra​​hman、Sohel Anwar 和 Afshin Izadian

本文阐述了一种基于多模型自适应估计（MMAE）的锂离子电池故障诊断方法。电化学建模方法与 MMAE 集成用于故障诊断。这种具有标称模型参数的基于真实物理的锂离子电池模型（具有 Li-Co-O2 阴极化学）被认为是健康电池模型。老化、过充电和过放电等电池故障条件会导致参数与标称值发生显着变化，可以将其视为单独的模型。基于输出误差注入的偏微分代数方程 (PDAE) 观测器用于生成残余电压信号。然后将这些残差用于 MMAE 算法来检测电池的持续故障情况。