蛋白质组学与生物信息学杂志
开放获取

抽象的

通过生物信息学工具评估天然抗癌分子的新靶点

Mehrdad Hashemi，伊朗，Newshan Behrangi 和 Hojat Borna

植物源化合物在多种抗癌药物的开发中发挥着至关重要的作用，它们靶向对肿瘤细胞周期进程具有显着调节作用的蛋白质。生物信息学和癌症研究在许多不同领域有重叠，以解决治疗领域的一些问题。在本研究中，通过PASS软件预测天然抗癌分子的靶点和药物相似性。因此，一些新的抗癌分子机制被引入。它们包括具有 0.702 PASS 阈值的 Pseudobaptigenin，这表明蛋白酪氨酸激酶具有抑制作用。此外，Kabopheno A 和 Carasinol B 的得分分别为 0.652 和 0.669，表现出拓扑异构酶 I 抑制作用。此外，多西紫杉醇，7-木糖基-10-脱乙酰基紫杉醇和蒿甲醚表现出最高的 PASS 分数，是我们研究中最强的抗癌药物。值得注意的是，所有研究的药物均表现出较高的药物相似性评分，这意味着它们可以作为药物应用。