药物设计：开放获取
开放获取

抽象的

指纹、面部识别和癌症

罗伊·J·瓦兹

图像是非结构化数据，计算机数据存储量很大。利用用于诊断和预后的指纹分析、面部识别和组织病理学图像处理的标准流程来表明可以处理图像以提供结构化数据。这种结构化数据通常要经过在关联服务器上运行的机器学习或人工智能分析。图像本身可以存储在不需要那么快添加的位置。最新的人工智能工具（深度学习）令人印象深刻，并已在相当多的应用中使用。将其与组织病理学图像结合使用的前景可能会彻底改变乳腺癌的预后领域，甚至可能带来更好的治疗方法。