生物医学数据挖掘国际期刊
开放获取

抽象的

从分析竞争到模型竞争

埃斯特夫·阿尔米拉尔

2005 年 5 月，达文波特·科恩 (Davenport Cohen) 和雅各布森 (Jacobson) 发表了一篇工作论文，几个月后出现在《哈佛商业评论》(HBR) 上：《分析竞争》，一年后该书出版。这项研究既是所谓的分析革命或数据革命的编年史，也是其触发因素。新的职位被发明出来，例如数据科学家和数据工程师，并且围绕机器学习和人工智能的全新炒作周期开始了。分析现在被视为竞争优势的现代来源，是这样吗？模型使我们能够通过使用风格化和抽象来理解世界，这样我们就能够精确地描述随后在现实世界中实施的想法和复杂系统。圣杯一直是能够将这些模型转化为完全自动化的系统，几乎不需要人工干预，并且具有足够的可塑性以允许实验和快速变化。云、人工智能和 IT 的进步正在使这个梦想成为现实。亚马逊、Uber、Facebook、Instagram 或 WhatsApp 等平台就是这种全自动模型的例子。其含义是众多的、几乎无限的可扩展性、零边际成本和规模回报不递减，以及网络效应和反馈循环等的广泛使用。竞争首先从执行转向分析，现在又转向模型实施。随之而来的是，公司在新环境中成功竞争所需的能力以及研发和实验的意义发生了巨大变化。创新一直是进步和增长的关键驱动力，但现在在完全可塑性和完美执行的环境中，创新比以往任何时候都更加重要。然而，这个新世界充满了挑战、代码故障、跟风效应、奇怪的突发行为，这些都是按照非人类逻辑自行行动和决策的系统所产生的一些意想不到的后果。