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基因组数据库和软件：通过生物信息学追求生物学相关性

Mahima Kaushik、Swati Mahendru、Mohan Kumar、Swati Chaudhary 和 Shrikant Kukreti

随着人类基因组计划的完成，大量信息可用于探索与细胞和分子生物学相关的各种未解答的问题。生物信息学利用这些信息在揭示整个基因组的遗传、表型、结构和功能方面发挥了重要作用。随着计算分析、解释和建模软件的进步，基因组学和蛋白质组学已成为最相关的领域之一。它不仅可以相当明确地描述核苷酸和氨基酸分别在基因组和蛋白质组中的位置，而且还有助于进行系统发育分析、搜索相关转录因子、多重序列比对和许多其他相关探索/狩猎。从分子生物学和生物信息学中获得的遗传学知识的进步得到应用，并指向潜在的治疗策略，例如基因组编辑。本综述的目的是讨论一些生物信息学数据库和软件，这些数据库和软件已用于探索 DNA 序列的位置、与疾病相关的任何相关单核苷酸多态性 (SNP)、位于转录因子结合位点上或附近的信息通过该序列与其他生物体的多重序列比对。这项研究在探索可能调节基因表达的结构多态性之前，提供了对任何 DNA、RNA 或蛋白质序列的功能元件的见解。此外，这篇综述还简要讨论了用于基于可编程核酸酶的基因组编辑技术的工具。