物理化学与生物物理学杂志
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抽象的

PolSAR 图像分类中基于图的三维 Gabor 滤波器特征缩减

莫森·达尔维什内扎德

偏振合成孔径雷达（PolSAR）图像分类是遥感中最重要的应用之一。本文的目标是 PolSAR 图像分类，并介绍一种获得 PolSAR 图像分类和识别最佳结果的方法。在本文中，我们提出 3D-Gabor 滤波器作为一种方法来提取 PolSAR 图像的特征，并以高精度进行 PolSAR 图像分类获得最佳结果。此外，我们证明 3D-Gabor 滤波器方法可以比传统的 PolSAR 图像分类方法获得更高的精度，但 3D-Gabor 滤波器最重要的挑战之一是从中提取的特征数量。因此，由于维数灾难，使用3D-Gabor滤波器无法达到最优结果。所以，为了获得最佳结果，我们提出了一种减少从 3D-Gabor 滤波器提取的特征的方法。通过使用我们提出的方法，特征将被映射到尺寸更小的新空间。最后，实验结果表明了该方法的优越性。