人因学杂志
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抽象的

识别姿势摇摆的多重分形结构

Newman ML Lau、Clifford ST Choy 和 Daniel HK Chow

从以往的生物力学研究来看，为了科学和临床的目的，姿势摇摆通常通过描述性统计来评估，以分析各种外部扰动和人体相应的反应。尽管这些分析响应的方法能够检查不同反馈系统的输入和输出之间的特征和关系，但没有明确考虑人体可能的控制方案的稳定机制或稳态行为。在这项研究中，通过多重分形去趋势波动分析的数值方法来识别姿势摇摆的多重分形结构。通过光学运动捕捉系统根据沿着脊柱曲率附着在皮肤表面上的回射光学标记数据对一组 11 名健康受试者进行了研究。据观察，时间序列中存在随机游走特征，因此数据的当前和历史之间存在相关性。进一步应用多重分形去趋势波动分析来了解数据沿时间序列的相关性的细节。该研究揭示了从数据中提取的多重分形程度，并与混洗数据进行比较，以确定脊柱曲率运动中的多重分形主要是由于长期相关性而不是概率分布。