国际标准期刊号: 2165- 7866
Elhossiny Ibrahim1、Nirmeen A El-Bahnasawy 和 Fatma A Omara
云计算是一种最新的计算范式,其中 IT 服务通过互联网按需提供并交付,并按使用量付费。另一方面,任务调度问题被认为是云计算环境中的主要挑战之一,其中需要可用资源和用户任务之间的良好映射来减少用户任务的执行时间(即减少-span),同时提高资源资本化程度(即提高资源利用率)。在本文中,提出并实现了一种新的任务调度算法,以减少make-span,并通过考虑独立任务来提高资源利用率。所提出的算法基于计算可用资源的总处理能力(即,VM)和用户任务请求的总处理能力,然后根据每个VM所需的能力与所有VM总处理能力对应的比例,将一组用户任务分配给每个VM。为了评估所提算法的性能,将所提算法与现有的 GA 和 PSO 算法进行了比较研究。实验结果表明,该算法通过减少make-span并提高资源利用率而优于其他算法。和 PSO 算法。实验结果表明,该算法通过减少make-span并提高资源利用率而优于其他算法。和 PSO 算法。实验结果表明,该算法通过减少make-span并提高资源利用率而优于其他算法。