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挤压铸造过程建模——现状和未来展望

曼朱纳特·帕特尔 GC、克里希纳·P 和 帕拉帕古达尔 MB

当今竞争激烈的制造环境中不断增长的需求鼓励研究人员开发和应用建模工具。造型工具的开发和应用帮助铸造行业大幅提高生产率和铸件质量。迄今为止，还没有可用于建模和优化任何制造流程的通用标准。然而，目前的工作讨论了应用于各种铸造工艺的一些传统和非常规建模工具的优点和局限性。此外，还报道了迄今为止各作者在挤压铸造工艺建模和优化方面所做的研究工作。此外，通过识别文献中的趋势，预测和优化的必要步骤得到了高度重视。最终，本研究论文利用神经网络、遗传算法、模糊逻辑控制器及其不同组合等软计算工具，通过逆向预测自动调整挤压铸造工艺参数，探讨了工艺在线控制的未来研究范围。目前的工作还提出了一种详细的方法，从过程变量的选择开始，直到使用实验、预测和优化方法来实现输出极值的最佳过程变量组合，从而提高产品质量。模糊逻辑控制器及其不同的组合。目前的工作还提出了一种详细的方法，从过程变量的选择开始，直到使用实验、预测和优化方法来实现输出极值的最佳过程变量组合，从而提高产品质量。模糊逻辑控制器及其不同的组合。目前的工作还提出了一种详细的方法，从过程变量的选择开始，直到使用实验、预测和优化方法来实现输出极值的最佳过程变量组合，从而提高产品质量。