航空航天工程学杂志
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抽象的

利用卫星图像观察河流形态变化

多纳泰拉·特米尼

控制河流形态动力学的过程一直是寻求评估河流动力学的研究重点。了解河流格局的变化对于设计适当的恢复项目以及维护河流环境和邻近地区的生态平衡至关重要。一些研究人员 [其中包括 1, 2] 赞扬了植被对河流动态的作用，其他研究人员 [参见示例 3] 建议将洪水影响视为理解河流形态控制过程的基础。研究河流动力控制机制的困难与溪流监测的困难有关：许多河流漫滩交通不便且植被茂密[4,5,6]。在过去的二十年中，近红外光探测和测距 (LIDAR) 和实验性高级机载研究激光雷达 (EAARL) 等技术的使用提高了我们绘制地下地形和河流环境地图的能力。但是，由于空气-水界面的反射，这些技术在河流中表现出了不确定性。基于图像的技术（LSPIV）已越来越多地用于现场表面速度测量。这些技术是非侵入性的，并且允许同时获得关于非定常流中的瞬时速度分量的空间信息[7]。因此，可以在相当短的测量时间内产生大量数据，并同时计算许多图像上相同空间窗口的平均值。在本研究中，河流的模式变化被识别出来，以检测来自谷歌地球的卫星图像的信息。采用的方法使我们能够获得塔利亚门托河（意大利）选定河段植被动态和不同规模洪水事件的综合影响的迹象。