临床毒理学杂志
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抽象的

多变量 PCA 分析与 Ward 聚类相结合，用于验证视觉和听觉社会背景下的心理特征

三村功起、白川优香、中村俊和小柴真美子

神经系统的发育是贯穿产前和新生儿阶段的基因与环境相互作用的过程。化学环境可能会导致社交脑网络发育不良，从而导致发育障碍。因此，我们需要开发一种新的行为方法，区分人类和动物模型中感觉运动、社会情感和认知处理的早期发展的微妙差异。这里，我们开发了一种创新的信号处理工具，通过使用动物模型（家养雏鸡）进行多变量分析（主成分分析与沃德聚类相结合）从大量复杂信息中结构化行为元素，并发现组合行为参数的动态差异关于社会附属小鸡和孤立小鸡之间的社会背景。我们准备了两组，每组包含六名受试者，每组都有其同伴社交环境受到调节，无论是孤立的还是分组的，然后通过一系列由四个连续情境组成的社交情境来测试他们的社交互动，1）首先是隔离，2）声学交互，3）与参考同伴的声学和视觉会议，最后4）再次隔离。结果表明，青少年的社会认知和情感被可视化为具有主动和情感行为因素的特定聚类结构，这些结构仅在与不熟悉的同伴视觉和听觉上的情境三中可见，但在孤立或没有视觉情境的社会听觉中则看不到。这些结果表明，在感觉线索受限的背景下，组合多变量分析可以定量揭示社会情感行为的微妙差异。