地质学与地球物理学杂志
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抽象的

对 2D 陆地数据 (PSTM) 执行尖峰和预测反卷积

Mohamed Mhmod、刘海燕、刘才、冯轩

在本文中，我们对陆地 2D 数据、最终 (PSTM) 数据执行尖峰和预测反卷积。对于尖峰反卷积，我们将测试算子长度的影响（算子长度，其中 n=算子长度（其中 (n=240, 128, 40, 10) ms），以及百分比预白化（0% 和 1%）的影响对于预测反卷积，我们将测试算子长度（（算子长度，n=算子长度（其中（n=240, 128, 40, 10））ms）和滞后（α=0 ms，α =1ms, α=2ms) 对于 n 的每个值。本文中使用的数据为 2d 数据 (PSTM)，首先我们将对我们的数据应用尖峰反卷积，对于尖峰反卷积，在这种情况下所需输出为零的反卷积-滞后尖峰。对于预测反卷积，反卷积在这种情况下所需的输出是输入的滞后版本。后面的滞后被用作输入和期望输出的互相关。标准方程是针对预测算子求解的。每个测试的最终比较都是根据我们的数据进行的。作者 Mhmod M 也发表了参数对尖峰反卷积的影响。