萨马尔·玛哈帕特拉*
癌症的生化背景极其复杂，使得个体化治疗干预变得困难。预测医学有望通过结合来自各种“子系统”的数据来消除这一障碍，包括宿主、外部环境、肿瘤和肿瘤微环境。免疫遗传学是在细胞内在和细胞外在水平上理解淋巴癌个体发育的关键技术，即通过分析微环境相互作用，目标是开发预测治疗。下一代测序 (NGS)，可对免疫受体进行详细分析。事实上，NGS 免疫原性分析 (immune-seq) 已成为了解癌症病理生理学和提高肿瘤学临床决策准确性的重要工具。免疫序列可用于淋巴恶性肿瘤，例如通过区分反应性和非反应性疾病来帮助诊断，以及通过可靠的微小残留病诊断来进行疾病监测。