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加纳保险索赔的概率建模和模拟

戈弗莱德·夸梅·阿布杜、埃尔维斯·达迪和阿格博达·科比纳

概率建模在保险和金融领域有着广泛的应用。多年来，它的应用程序已经过修改，包括模拟技术，这些技术在大多数情况下用于增强或验证所需的估计。本研究调查了最适合多种保险索赔的概率分布。特别是，它比较了泊松分布和负二项分布模型，以确定哪种分布最适合从加纳两家保险公司获得的保险索赔数据。本研究使用了 2006 年至 2010 年丧葬保单索赔数量的数据。采用概率分布模型和参数引导方法来分析收集的数据。研究结果显示，平均而言，随着时间的推移，索赔数量往往会增加。此外，在拟合索赔数据方面，负二项分布优于泊松分布。最后，通过概率模型获得的估计值与参数引导估计值之间的比较表明没有显着差异。