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社会感知和大数据分析：从灾害管理到公共卫生

李振龙

灾害发生迅速，往往难以做好准备和应对，这使得灾害管理成为全球范围内一项艰巨的任务。遥感和实地调查等传统数据收集方法往往无法在灾害事件发生期间或发生后立即提供及时信息。社会感知使所有公民成为大型传感器网络的一部分，该网络成本低廉、更全面，并且始终广播态势感知信息。然而，通过社交感知收集的数据（例如推文）通常是海量的、异构的、嘈杂的，并且在某些方面不可靠。这些问题共同构成了在极端压力下充分利用社会感知进行灾害管理决策的巨大挑战。本次演讲报告了我们最近在利用社会感知和大数据分析支持灾害管理方面所做的努力。本演讲通过现实世界的应用示例，确定了使用大社会传感数据进行灾害管理的主要挑战，并介绍了我们的解决方案。最后，讨论了使用社交媒体数据跟踪 COVID-19 大流行期间人口流动的研究示例，以展示如何在公共卫生研究中使用社会感知和大数据分析。