信息技术与软件工程杂志
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抽象的

软计算：分析大数据的基本方法

克里斯托弗·埃加福特和 Mgbeafuluike IJ

本文设计了一种新颖的模型：分析大数据的软计算模型。它专注于大量数据，同时解决数据速度问题。该模型由中介器、数据过滤器、收集器、预测器和接受器等所有模型组件组成。数据量的增强是使用数据过滤器来处理的，而数据速度是使用预测器来处理的。统一建模语言 (UML) 描述模型的行为功能。该模型所带来的好处将在全面实施后进行探索。