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2015-2016年剖腹产率相关社会经济因素统计分析

Nethra Parasuram 和 Mark Martens

目标：过去十年美国的剖腹产率显着增加。为了尝试降低这些利率，重要的是首先了解各州的利率如何相互比较以及哪些因素与这些利率相关。然后，可以提出影响这些比率的可能方法。

本调查旨在利用代表性医院的数据来确定美国犹他州和新泽西州的剖腹产率是否存在显着差异。此外，我们还试图评估选定的社会经济因素及其与美国各州剖腹产率较高或较低的可能相关性。

方法：利用从各种联邦和私人来源收集的信息来收集剖腹产率数据。这些数据与选定的变量相关，包括平均出生年龄、劳动力中女性百分比的对数、家庭收入中位数、医院数量、拥有学士学位或更高学位的人的百分比对数、平均人数一个家庭的情况，以及生活水平。利用线性多元回归模型和 T 检验来确定每个变量的显着性。

结果：犹他州的剖腹产率与新泽西州的剖腹产率之间存在统计学差异。从 T 检验获得的 p 值为 1.805*10-5。因此，两个州的剖腹产数据存在显着差异。出生年龄、女性工作百分比的对数以及医院数量等变量与剖腹产率显着相关。家庭收入中位数、本科及以上学历人口百分比的对数以及家庭平均人数与剖腹产率数据没有显着相关性。

结论：似乎有几个经济因素与剖腹产率显着相关。其他看似不重要的经济因素可能有几个相互冲突的组成部分，从而低估了其真正的重要性。了解这些因素可能使我们能够制定影响剖腹产率的策略。