内科学：开放获取
开放获取

抽象的

使用 Cox 衰弱模型对 COVID-19 患者进行生存分析

埃琳娜·巴蒂诺*

背景： 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 已成为一种流行病，影响了全世界的死亡率。Cox 比例风险 (CPH) 模型在事件数据分析中变得越来越流行。当存在未观察/未测量的个人因素时，CPH 的结果可能不可靠。因此，本研究旨在确定住院 COVID-19 患者的虚弱与生存时间之间的关联。

方法：这是一项在伊朗的一家医院进行的单中心观察性研究。因此，确诊的 COVID-19 住院患者也被包括在内。从电子病历中提取入院时的流行病学、临床、实验室和结果数据。选择对生存最重要的预后风险因素后，使用 CPH 和伽玛衰弱 Cox 模型来识别风险因素的未调整和调整影响。

结果： 360 名 COVID-19 患者参加了该研究。男性中位年龄为74岁，女性为42·3%，死亡率为17%。CPH模型结果显示，高血压、性别、年龄和吸烟状况增加了因新冠肺炎死亡的死亡风险。 19（P<0.05）。此外，衰弱模型表明模型中至少存在一个潜在因素（P=0.005）。年龄和血小板计数与患者住院时间呈负相关，而红细胞计数与患者住院时间呈正相关。

结论：虚弱和 CPH 模型都表明，除了年龄之外，虚弱因素也是 COVID-19 患者生存的有用预测因素，并且考虑虚弱比考虑年龄或合并症可以更好地预测疾病结果。