旅游与酒店管理杂志
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新冠疫情期间入境旅游人数预测及客源市场分析

赵斌、徐家伟、曹金明

随着经济的快速发展，入境旅游市场的竞争越来越激烈。入境旅游可持续发展的关键是保证一定的游客数量。因此，预测入境游客数量、研究入境游客市场是重要的一步。作为中国领先的旅游城市，如何吸引更多游客不仅关系到上海入境旅游的发展，也为其他城市在新冠肺炎疫情期间提供了一些启示。本文采用改进的格雷马尔可夫（GM）模型对新冠肺炎疫情期间上海入境游客数量进行预测，然后通过偏差份额分析方法研究入境游客的市场变化。最后，采用集成经验模态分解方法分析了上海入境游客的时间尺度特征和趋势。GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的灰色动态预测模型之一，由单变量的一阶微分方程组成。初值修正改进了灰色GM(1,1)模型，并在状态划分中引入中心点三角形白化权函数改进了马尔可瓦模型。与传统GM(1,1)、初值修正GM(1,1)和传统灰色马尔可夫预测模型的结果相比，验证了该模型的预测效果较好。这些模型比线性回归和时间序列更好。偏差份额分析探讨入境旅游市场的变化，研究结果显示，2004年至2017年，上海入境旅游市场发展快于全国，结构更加合理，竞争更加激烈。除日本外，各国赴全国及上海入境游客数量均有所增加且增幅较大。采用集成经验模态分解方法分析了上海入境游客的时间尺度特征和趋势。结果表明：一是入境游客总数和外国游客数量主要在3、6个月内变化，而港澳台地区则在高低频率之间波动。二是主要周期性波动且来源国无明显走势。日本、泰国、英国的波动期，法国、德国为3个月；澳门为3、6、12、60、180个月；新加坡是3个月、6个月、180个月。三是有明显的趋势和周期波动作为来源国的补充。香港的波动周期为3个月、6个月、90个月和180个月。在台湾、加拿大和俄罗斯是3、6个月；在印度尼西亚、美国、意大利和新西兰，为 3、6 和 12 个月；在马来西亚是 3, 180 个月；韩国为 3 .45 个月；在澳大利亚则是四七个月。台湾地区、加拿大、俄罗斯和新西兰的上升趋势最为显着。根据以上研究结果，可以根据上海入境旅游人数的预测，对上海入境旅游产业提出具体的市场结构竞争建议和策略，