应用药学杂志
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抽象的

采用 2D QSAR 方法开发对小肺癌细胞系 DMS 114 有活性的新一代小分子

Supriyo Saha、Prinsa、Mrityunjoy Acharya

使用 38 个小分子进行定量结构活性关系分析，没有任何针对小肺癌细胞系 DMS 114 的特定支架。QSAR 模型为 pIC50 = 32.72228(+/-9.85895) +0.16592(+/-0.11717) ALogP -0.00745( +/-0.00466) AMR -3.74232(+/-1.26299) Mi +0.3363(+/-0.03428) RDF110m。该方程的统计信息为 SEE :0.81811、r^2 :0.8621、r^2 调整后 :0.83584、F :32.82184 (DF :4, 21)，这表明 AlogP (Ghose-Crippen LogKo/w)、RDF110m (径向分布)函数 - 100 / 按相对质量加权）创建正响应，AMR（摩尔折射率）、Mi（平均电离势（按碳原子缩放））创建对 PIC50 值的负响应。然后通过 Golbraikh 和 Tropsha 可接受的模型标准 Q^2:0 验证模型。77691 通过（阈值 Q^2>0.5），r^2：0.61064 通过（阈值 r^2>0.6，|r0^2-r'0^2|：0.11623 通过，阈值 |r0^2-r '0^2|<0.3)。除了更大的 q2 值之外，还建议模型的可持续性。通过欧几里得距离法和马哈拉诺比斯距离法确定了适用范围。所有点仅与观察到的和预测的IC50值重叠。因此，开发的 QSAR 模型将可以很好地预测其与任何化学支架的活性 所有点仅与观察到的和预测的IC50值重叠。因此，开发的 QSAR 模型将可以很好地预测其与任何化学支架的活性 所有点仅与观察到的和预测的IC50值重叠。因此，开发的 QSAR 模型将可以很好地预测其与任何化学支架的活性