国际标准期刊号: 1745-7580
王鹏、约翰·西德尼、亚历山德罗·塞特、比约恩·彼得斯
背景:主要组织相容性复合物 (MHC) I 类分子通过向 CD8+ T 细胞呈递肽抗原,在宿主针对病原体的免疫中发挥关键作用。MHC 分子存在多种变体,每种变体对某些肽配体都有独特的偏好。实验方法和计算算法均已用于分析这些肽 MHC 结合特征。传统上,MHC 结合特异性是根据结合基序来描述的。此类基序根据其对结合的影响将某些肽位置分类为主要和次要锚点,并列出这些位置处的首选残基和有害残基。这提供了 MHC 结合特异性的简洁且易于沟通的总结。然而,到目前为止,还没有算法能够以自动化且统一的方式生成此类结合图案。结果:在本文中,我们提出了一个计算管道,它将肽 MHC 结合数据作为输入,并生成简洁的 MHC 结合基序。我们在一组 18 个 MHC I 类分子上测试了我们的流程,并表明衍生的基序与历史专家的任务一致。结论:我们已经实现了一个正式编码规则以生成 MHC 结合基序的管道。该管道已被纳入免疫表位数据库和分析资源 (IEDB),并且在浏览 IEDB 中的 MHC 等位基因时可以可视化基序。我们在一组 18 个 MHC I 类分子上测试了我们的流程,并表明衍生的基序与历史专家的任务一致。结论:我们已经实现了一个正式编码规则以生成 MHC 结合基序的管道。该管道已被纳入免疫表位数据库和分析资源 (IEDB),并且在浏览 IEDB 中的 MHC 等位基因时可以可视化基序。我们在一组 18 个 MHC I 类分子上测试了我们的流程,并表明衍生的基序与历史专家的任务一致。结论:我们已经实现了一个正式编码规则以生成 MHC 结合基序的管道。该管道已被纳入免疫表位数据库和分析资源 (IEDB),并且在浏览 IEDB 中的 MHC 等位基因时可以可视化基序。