一种改进的无约束优化非单调谱共轭梯度法

抽象的

荣子兴、苏克、北高

根据修正参数βk，提出一种新的非单调谱共轭梯度无约束优化方法，将共轭梯度方向与谱步长有效结合。我们将谱步长应用于整个共轭梯度方向而不是负梯度方向，并利用新的非单调F规则进行线搜索以获得下一个迭代点。在适当的条件下证明了修正参数算法的全局收敛性和所提出的线搜索非单调F规则。