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深度学习神经网络在蛋白质结构预测问题中的简短回顾

库尔迪普·帕利瓦尔、詹姆斯·里昂斯和里斯·赫夫南

根据蛋白质的序列确定蛋白质的结构是一个具有挑战性的问题。深度学习是一个快速发展的领域，擅长解决输入特征和所需输出之间存在复杂关系的问题。深度神经网络在解决蛋白质科学问题方面已变得流行。人们已经提出了各种深度神经网络架构，包括深度前馈神经网络、循环神经网络以及最近的神经图灵机和记忆网络。本文对深度学习应用于蛋白质预测问题进行了简短回顾。