国际标准期刊号: 2090-4924
Rosalia Tungaraza、关金燕、琳达·夏皮罗、詹姆斯·布林克利、杰弗里·奥杰曼和约书亚·富兰克林
客观的。我们提出了一种在给定查询 fMRI 统计图像的情况下检索类似功能磁共振成像 (fMRI) 统计图像的方法。方法。我们的方法对这些图像中的体素进行阈值处理,并从剩余的体素中提取空间上不同的区域。每个区域由一个特征向量定义,该特征向量包含区域质心、区域面积、该区域内所有体素的平均激活值、这些激活值的方差、该区域内每个体素到区域质心的平均距离,以及体素到区域质心的距离的方差。两幅图像之间的相似度是通过其组成特征向量的最小距离之和(SMD)获得的。结果和结论。我们的方法对同一数据集成员的大脑激活模式的相似性很敏感。使用质心位置和平均激活值(单独或组合)等特征子集,最大化了我们方法的灵敏度。我们还使用这两个特征和 SMD 确定了整个数据集的相似结构。