病毒学与真菌学
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抽象的

圣基茨开发了一种简单、经济有效且快速的空气霉菌监测模型，用于确保全球公共卫生安全和粮食安全

Elise Landa、Harish C Gugnani、Atandra Burman、Kristen Duman、Zachary Ciochetto、Harleen Saini、Irshad Prasla、James Bassford、Torib Uchel、Samuel Park、Alyssa Mahon、Nalliene Chavez 和 Girish J. Kotwal

致病性和机会性空气传播霉菌（ABM）引起的发病率和死亡率一直在上升。反导病毒不受国界限制，但可以随着时间的推移传播很远的距离，并可能因药品污染而导致呼吸功能障碍、农作物受损、食物腐败和严重的脑膜炎爆发。异常大量的霉菌孢子的存在会给全世界人类带来危险，导致真菌病、过敏反应或霉菌毒素中毒。热带地区和季风季节遭受大雨的地区最终可能会出现大量霉菌数量，而飓风和洪水的后果可能会导致环境中霉菌数量达到危险的高水平。ABM 并不均匀地影响人群，而是更依赖于个体的超敏反应、年龄、营养状况、植被、通风等。虽然全世界都敏锐地意识到汽车排放和工业释放到空气中的气体所产生的颗粒物和微小有机和无机污染物，但环境中霉菌的存在却很少受到关注，直到最近的爆发脑膜炎，导致美国 60 多人死亡，数百人住院。现在迫切需要开发一种可以普遍采用的工具来监测世界各地空气中的霉菌数量，然后确定霉菌的类型，然后采取清洁环境中有害霉菌的方法。在这里我们提出一个简单的，用于监测霉菌的成本效益高且快速的模型，不需要复杂的基础设施即可初步了解我们当地呼吸的空气中的霉菌成分并评估其可能产生的影响。发达国家当然可以在霉菌识别的复杂性方面取得进展，例如使用 PCR，但目前建立霉菌数量和周围空气中霉菌一般类型的基线，这是一个简单的低成本方法模型可能是一个开始。我们对一个岛国的霉菌评估结果表明，某些地区和环境下的霉菌数量有所不同。模具的多样性与模具数量成正比。大多数发现的霉菌不会对个人造成直接伤害，但会导致农作物受损和食物腐败。