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抽象的

模糊逻辑评价教师综合绩效的软计算模型

贾韦德·阿拉姆和马诺·库马尔·潘迪

全世界都普遍认识到，评估框架是建立更强大、更公平的学术制度体系的关键。所有国家都强调评价本身并不是目的，而是提高学生成绩的重要工具。教师评价通常有两个主要目的。首先，它旨在通过识别进一步专业发展的优势和劣势来改善教师自身的实践，并帮助教师了解、反思和调整他们的实践。其次，它的目的是让教师对其在促进学生学习方面的表现负责。它通常需要基于绩效的职业晋升和/或工资、奖金、或因表现不佳而受到制裁的可能性，通常涉及评估教师职业生涯关键点的表现。软计算一词代表了新兴问题解决技术的组合，例如模糊逻辑、概率推理、神经网络和遗传算法。这些技术中的每一项都为我们提供了互补的推理和搜索方法来解决复杂的现实世界问题。我们提出了一种使用模糊逻辑评估教师整体表现的软计算模型。有两个不同的模块，即教师整体表现模块1（TOP-M1）和教师整体表现模块2（TOP-M2）。第一个模块 TOP-M1，计算教学成绩。第二个模块 TOP-M2，计算学术和行政表现。根据教学表现以及学术和行政表现，我们计算整体表现。软件是在 MATLAB 中开发的。这种使用模糊逻辑评估教师整体绩效的软计算模型不仅有助于决策者评估教师的能力和提高学生的成绩，而且还可以用于撰写年度机密报告（ACR）以对所有教师进行评估一个学术机构。仿真结果验证了我们提出的使用模糊逻辑评估教师整体表现的软计算模型的性能。这种使用模糊逻辑评估教师整体绩效的软计算模型不仅有助于决策者评估教师的能力和提高学生的成绩，而且还可以用于撰写年度机密报告（ACR）以对所有教师进行评估一个学术机构。仿真结果验证了我们提出的使用模糊逻辑评估教师整体表现的软计算模型的性能。这种使用模糊逻辑评估教师整体绩效的软计算模型不仅有助于决策者评估教师的能力和提高学生的成绩，而且还可以用于撰写年度机密报告（ACR）以对所有教师进行评估一个学术机构。仿真结果验证了我们提出的使用模糊逻辑评估教师整体表现的软计算模型的性能。