蛋白质组学与生物信息学杂志
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Achroma 软件 - (a-) 典型质谱数据处理和应用功能蛋白质组学的高质量政策

迈克尔·克拉普曼、克里斯汀·M·考夫曼、罗米·K·谢尔勒、约翰娜·格拉斯曼和托马斯·莱策尔

质谱原始数据的数据评估是获得高质量结果的重要步骤。如今，由于使用复杂的实验装置，分析（生物）化学会产生大量原始数据。最近发布的免费软件 Achroma 旨在通过提供全面数据分析的可能性来克服日益增加的数据处理挑战 (http://openmasp.hswt.de/pages/project/achroma.php)。为了说明（a-）典型数据评估，应用与质谱检测联用的在线耦合连续流系统来研究调节分子和替代底物存在下的酶活性变化。扩展软件策略，基于肠道碱性磷酸酶（iAP）和乙酰胆碱酯酶（AChE）的酶测定，详细介绍了数据的处理和评估。不同的 Achroma 数据评估模块可实现高质量分析。这包括通过计算负峰面积和正峰面积来阐明酶底物偏好，以及通过比较不同质谱的总体组成来识别抑制分子。自动执行有效性控制来监控系统稳健性的可能性进一步强调了 Achroma 软件在“功能蛋白质组”数据处理领域的适用性。不同的 Achroma 数据评估模块可实现高质量分析。这包括通过计算负峰面积和正峰面积来阐明酶底物偏好，以及通过比较不同质谱的总体组成来识别抑制分子。自动执行有效性控制来监控系统稳健性的可能性进一步强调了 Achroma 软件在“功能蛋白质组”数据处理领域的适用性。不同的 Achroma 数据评估模块可实现高质量分析。这包括通过计算负峰面积和正峰面积来阐明酶底物偏好，以及通过比较不同质谱的总体组成来识别抑制分子。自动执行有效性控制来监控系统稳健性的可能性进一步强调了 Achroma 软件在“功能蛋白质组”数据处理领域的适用性。这包括通过计算负峰面积和正峰面积来阐明酶底物偏好，以及通过比较不同质谱的总体组成来识别抑制分子。自动执行有效性控制来监控系统稳健性的可能性进一步强调了 Achroma 软件在“功能蛋白质组”数据处理领域的适用性。这包括通过计算负峰面积和正峰面积来阐明酶底物偏好，以及通过比较不同质谱的总体组成来识别抑制分子。自动执行有效性控制来监控系统稳健性的可能性进一步强调了 Achroma 软件在“功能蛋白质组”数据处理领域的适用性。