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国际标准期刊号: 2456-3102

抽象的

Agri 2019:通过全基因组关联研究方法在水稻巢式关联作图(NAM)群体中进行耐缺氮QTL定位 - 陈凯 - 中国农业科学院

陈凯、徐建龙、李志康

种质中氮利用的遗传独特性在小麦增殖计划中具有重要意义,特别是对于低氮输入的板。在本次试验中,“燕站1号”(中国驯化品种)与“骠骑兵”(英国驯化品种)和另外三个半野生小麦杂交得到了固定隶属计划(NAM)群体,具体来说,“ Cayazheda 29”(Triticum aestivum ssp. tibetanum Shao)、“Yunnan”(T. aestivum ssp. yunnanense) King) 和 "Yutian" (T. aestivum pettropavloski Udats et Migusch) 用于区分数量属性位点 (QTL)苗期施氮肥。利用来自 90 K SNP 芯片的 2,059 个单核苷酸多态性 (SNP) 标记构建了协调遗传指南,其中完整包含2,355个。75 cM和正常标记分离1.13 cM。在普通染色条件(N+)和缺染色条件(N+)下,区分了RDW(根干重)、SDW(地上部)干重)、TDW(全干重)和RSDW(根地比例)的67个QTL。N−)。其中23个QTL刚刚在N−条件下被鉴定。另外,在驯化品种“燕占1号”中识别出23个理想QTL,其中15个在N+条件下被识别,而在N-条件下仅识别出4个。而且,有趣的是,半野生品种贡献了越来越多的N-显性QTL ( 8个来自Cayazheda 29;9个来自云南),可以进一步研究这些QTL以适应氮不足条件的增殖品种。具体来说,QRSDW-5A。 

氮(N)是一种基本的植物补充剂,对于产量生长和提高的不同部分至关重要,包括种子发芽、根系设计指导、芽生长、开花和籽粒形成。小麦的生产本质上依赖于堆肥输入2008年至2015年,全球氮肥总体利用率每年增长3.5%。 2015年,全球氮肥总利用量为2.23亿吨,小麦正常施氮量为71~370 kg/hm2,远不止很多地区260 kg/hm2的安全灌溉。这种极端的氮素输入增加了生产成本,但也导致了其他土壤和生态问题。这样,在不降低粮食产量的情况下减少农业中的氮素使用就至关重要。 

定量质量位点(QTL)规划用于串联和理解复杂定量属性的遗传准则来说是一个非常巨大的资产(Cui等人过去,2014)。QTL考虑集中在水培试验和田间试验中低氮抗性或高氮吸收植物的形态品质和收获产量上,促进在染色体2A、2B、4A、5A、图7A和7B。例如,夸里等人。 (2005)揭示了氮不足条件下谷物产量部分(每株穗数、每穗粒数和千粒重)的主要QTL被规划在染色体4AS、7AL、7BL以及染色体4B和6A的着丝粒周围,利用营养小麦加倍单倍体(DH)群体由中国×SQ1杂交获得。拉珀什等人。(2007)区分了233个QTL,评估了真菌条件组合中春的特征,并划分了82个基因组区域,遮蔽质量(Rht-B1)、光周期(2016) 详细介绍了Rht-B1影响植物体质和谷物及其质量对氮缺乏情况的多功能性。 

玉米中的硝酸酶(NR)和谷氨酸还原氢酶(GDH)小麦中的谷氨酰胺合成酶(GS)与产量、生理品质和化学作用相关的QTL之间的一些其他共同限制控制氮渗透和再利用有关理解与植物灵活适应各种氮条件相关的公认的显着性QTL关键。在高氮条件下可以明确区分控制氮吸收和利用水平升高的QTL,在氮限制条件下下显性区分的QTL与氮缺乏恢复力和适应形态相关。直接选择在低氮条件下显性区分的QTL可以灵活地进行选择。对于遗传性能力不足能力的提高是可行的。

为了创造具有高回报和改善氮缺乏恢复能力(NDT)的绿色超级水稻品种,通过调整回交育种方法,利用高产和用途广泛的西安品种,黄花占(HHZ)作为受益者和8贡献者监护人IR50 、IR64、特青、PSBRC28、PSBRC66、CDR22、OM1723 和 Phalguna。除HHZ外,共496个品系用于2013年初低氮(LN)和典型氮(NN)条件下的抽穗期、株高、籽粒产量、48个QTL全部由R束MAGICqtl来区分,该R束MAGICqtl依赖于LN、NN和LN/NN条件下从400K高质量SNP获得的生物量产量、千粒重估季节。7388个罐。其中,10个主要影响QTL在LN和NN条件下均得到区分。四个基因组区域,包括1号染色体上的容器16、3号染色体上的容器2186、6号染色体上的容器3699和8号染色体上的罐4859,始终具有与NDT相关的特征。千粒重qTGW2-1在LN条件下跨三个季节同时鉴定,通过标记bin1459内重组品系的基因型覆盖将其边界为50Kb的区域。 -1的贡献者等位基因添加到NDT。在可靠区分的NDTQTL处理想等位基因的原子结构吊装中,以培育具有高回报和NDT的新增值品系,依赖于在一流基础上执行NAM品系的NDT和QTL数据。在LN和NN条件下始终区分出10个主要影响QTL。四个基因组区域,包括1号染色体上的容器16、3号染色体上的容器2186、6号染色体上的容器3699和8号染色体上的容器4859,均具有与NDT相关的特征。 千粒重 qTGW2-1在LN条件下跨三个季节同时鉴定,通过标记bin1459内重组品系的基因型覆盖将其光源为50Kb的区域。qTGW2-1的贡献者等位基因添加到NDT。在可靠区分的NDTQTL处理想等位基因的原子结构金字塔发射数据中,以培育具有回报高和NDT的新增值品系,依赖于在主流基础上执行NAM品系的NDT和QTL。在LN和NN条件下始终区分出10个主要影响QTL四个基因组区域,包括1号染色体上的容器16、3号染色体上的容器2186、6号染色体上的容器3699和8号染色体上的容器4859,均具有与NDT相关的特征。千粒重qTGW2-1在LN条件下跨三个季节同时鉴定,通过标记bin1459内重组品系的基因型覆盖将其边界为50Kb的区域。qTGW2-1的贡献者等位基因添加到NDT。在可靠区分的NDTQTL处理想等基因的原子结构金字塔运载数据中,以培育具有回报高和NDT的新增值产品系,立足于在一流基础上执行NAM产品系的NDT和QTL。

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