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在资源有限的环境中基于人工智能的可扩展乳腺癌筛查解决方案

拉克希米·克里希南

乳腺癌是印度癌症相关死亡的最常见原因。早期检测乳腺癌对于提供早期治疗从而降低疾病发病率和死亡率至关重要。乳房X光检查是唯一经随机试验证明可以降低乳腺癌死亡率的筛查方法。然而，它对乳房致密的女性不太敏感，因此，它的使用在亚洲国家受到限制，这些国家越来越多地在年轻的绝经前女性中发现乳腺癌。此外，在印度，建议在地区医院 (DH) 进行乳腺癌筛查，但政府 DH 仅有 55 台乳房 X 光检查机，可满足 763 个地区的需求。除了提高卫生保健中心的筛查率外，还有必要在社区卫生中心 (CHC) 提供筛查服务。在资源有限的环境中，设备成本和解读的高技能要求使得乳房X线照相术作为常规筛查方法不太经济实惠且不可行。更便宜的临床乳房检查存在结果不一致和检测较晚的问题。

Niramai 的 Thermalytix™ 是一种基于人工智能的解决方案，已证明对乳腺癌筛查具有高灵敏度。这种自动化测试价格实惠、易于使用、可扩展，可用于人群层面的筛查，并已用于对 30,000 多名女性进行筛查。然而，无症状人群的随访缺失和风险认知仍然是大规模筛查计划的障碍。这个问题可以通过采取整体方法并在 CHC 层面结合筛查三大癌症（乳腺癌、宫颈癌和口腔癌）以及心血管疾病、中风和糖尿病等其他主要非传染性疾病来解决。