沟通障碍、聋研究与助听器杂志
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抽象的

摩洛哥学生沟通障碍的声学分析算法

卜拉欣·萨比尔、布泽克里·图里和穆罕默德·穆塞塔德

目的：沟通障碍对高等教育学生的学术课程产生负面影响。声学分析是描述这些疾病的客观主导工具；然而，声学参数的数量使得区分病态声音和健康声音并不是一件容易的事。本文的目的是提出相关的声学参数，以区分客观的病态声音和健康声音。方法：对400名学生的/a/、/i/、/u/话语进行病态和正常语音样本的记录，利用PRAAT软件进行声学分析，提取声学参数特征。进行统计分析，以将提取的参数减少到主要相关参数，从而建立一个模型，作为客观诊断的基础。结果：平均幅度、抖动局部绝对值、第二共振峰的第二带宽和噪声谐波比；是表征健康人中病理声音的相关声学参数，对于元音/a/、/i/和/u/的发音，计算了病理性/a/、/i/和/u/的声学参数的阈值。建立训练模型并在Matlab上进行仿真，并对隐马尔可夫模型和K近邻分类方法进行了比较（隐马尔可夫模型的识别率达到95％，K近邻在降低的声学参数下达到了识别率97%）。结论：通过识别出的参数，我们可以客观地检测健康人中的病理声音，从而达到诊断目的。作为未来的工作，