可再生能源基础与应用杂志
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抽象的

使用人工神经网络分析坦桑尼亚生物质消耗

托马斯·泰莎和巴拉卡·基琼格

发展中国家不断增长的生物质消费是由对能源安全、可持续发展和减缓气候变化的担忧综合推动的。制定全面、可持续和高效的生物质能源部门政策、战略和投资需要适当的生物质利用和规划，而这实际上尚未在发展中国家的政策中得到应有的重视。本文的目的有两个：一是展示人工神经网络多层感知器（ANN-MLP）在生物质能源消耗分析中应用的实用性，二是确定在生物质能源消耗分析和预测中效果更好的人口和经济指标。坦桑尼亚。三个模型由坦桑尼亚乡村组成，制定了坦桑尼亚城市和坦桑尼亚人口以及经济指标进行分析。ANN-MLP显示出良好的结果，统计相关系数为0.9972，表明它可以用于生物质能源消耗的实际分析和预测。此外，结果表明，与单独的坦桑尼亚农村和坦桑尼亚城市人口模型相比，使用坦桑尼亚人口模型来分析和预测生物质消耗给出了更好的结果。