地理学与自然灾害杂志
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利用 SCS-CN 方法结合遥感和 GIS 数据评估塔皮盆地下游支流的洪水潜力

苏达卡尔·B·夏尔马、阿努潘·K·辛格

本研究论文的目的是根据流域形成地表径流的特征来识别具有高洪水潜力的流域。SCS-CN方法依靠遥感和GIS数据来获取流域特征。使用精度为 3 m 的全球定位系统 (GPS) 与印度测量局 1: 50,000 比例尺、等高线间隔为 10 m 的地形图相结合，通过现场调查生成了 30 m 栅格网格大小的数字高程模型 (DEM)。已收集现场未扰动的土壤样品，并使用根据 ASTM D1557 的改进的压实测试和根据 ASTM C136 的筛分分析进行实验室分析。这有助于建立水文土壤图，同时使用 Landsat 7ETM+ 图像波段 2、3、4 [30 m] 与 PAN 波段 8 [15 m] 合并进行分类。使用最大似然分类器的监督分类方法已用于绘制地理覆盖范围为 442 平方公里的 Varekhadi 流域的土地利用地图。2001 年 11 月 10 日 Landsat 7ETM+ 图像分类的主要土地利用类别为农业 (32%)、森林 (29%)、荒地 (20%)、休耕地 (14%)、建成区 (4%) 和水体(2%)。GIS 环境中生成的水文土壤组已确定了两个土壤组，即。研究区内存在B组和C组。Varekhadi 流域被划分为五个流域，即。使用 DEM 和流网络描绘 Amli、Zankhwaw、Visdaliya、Godsambha 和 Wareli。应用SCS-CN模型来估算每个子流域的日径流。洪水潜力分析结果表明，Wareli 流域的洪水潜力最高，Amli 流域的洪水潜力最低。值得注意的是，洪水潜力的最高值出现在流域的最低部分，那里人口密度较高。该分析反映了瓦雷利流域遭受洪水和淹没的脆弱性和风险增加。流量计数据已用于 2010 年常见事件的结果验证，并且显示与模型非常吻合。塔皮流域下游支流内的洪水潜力分析表明，利用遥感和 GIS 数据得出的水文参数的 SCS-CN 方法可用于预测测量不良的流域的径流 值得注意的是，洪水潜力的最高值出现在流域的最低部分，那里人口密度较高。该分析反映了瓦雷利流域遭受洪水和淹没的脆弱性和风险增加。流量计数据已用于 2010 年常见事件的结果验证，并且显示与模型非常吻合。塔皮流域下游支流内的洪水潜力分析表明，利用遥感和 GIS 数据得出的水文参数的 SCS-CN 方法可用于预测测量不良的流域的径流 值得注意的是，洪水潜力的最高值出现在流域的最低部分，那里人口密度较高。该分析反映了瓦雷利流域遭受洪水和淹没的脆弱性和风险增加。流量计数据已用于 2010 年常见事件的结果验证，并且显示与模型非常吻合。塔皮流域下游支流内的洪水潜力分析表明，利用遥感和 GIS 数据得出的水文参数的 SCS-CN 方法可用于预测测量不良的流域的径流 流量计数据已用于 2010 年常见事件的结果验证，并且显示与模型非常吻合。塔皮流域下游支流内的洪水潜力分析表明，利用遥感和 GIS 数据得出的水文参数的 SCS-CN 方法可用于预测测量不良的流域的径流 流量计数据已用于 2010 年常见事件的结果验证，并且显示与模型非常吻合。塔皮流域下游支流内的洪水潜力分析表明，利用遥感和 GIS 数据得出的水文参数的 SCS-CN 方法可用于预测测量不良的流域的径流