提高二元Logistic回归分析预测精度的尝试

抽象的

德永诚、米光浩一郎、米光博之

目的：有必要提高二元Logistic回归分析的预测准确性。本研究旨在阐明当对入院时的 FIM (FIMa) 进行分类或创建多个预测公式时，使用功能独立测量 (FIM) 增益（0/1 二进制值）作为因变量的二元逻辑回归分析是否会提高预测准确性。

方法：研究人群包括 2,542 名入住日本康复康复病房的中风患者。我们比较了使用 FIMa 作为定量数据的公式 (A)、将 FIMa 分为 4 组的公式 (B) 和两个预测公式 (C) 之间的 FIM 增益预测精度。

结果：这些公式的预测准确度从高到低依次为C（76.3%）、B（76.0%）和A（68. 4%）。

结论：通过将 FIMa 分为 4 组或创建两个预测公式，FIM 增益的预测准确性比使用 FIMa 作为定量数据更高。