生物医学数据挖掘国际期刊
开放获取

抽象的

自动减少全局和个人数据过载

欧文·E·斯尼津斯

教育工作者、学生、雇主和雇员都被大数据淹没；他们正在寻求救济。人工智能使用自然语言处理（NLP）和遗传算法神经网络（GANN）在大数据和个性化数据之间架起桥梁。人工智能是计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。人工智能正在改变人类的大脑进化，取代重复的习惯性动作和思维。在进化过程中，人类开发了主要的生物界面来解释他们通过五种感官（视觉、听觉、嗅觉、触摸和味觉）接收到的数据。1991 年万维网 (www. ）诞生了，数据的感官同化感受到了新媒体的第一个焦虑。26 年后，每天产生超过 3.4 艾字节的数据。这相当于一叠 CD——每天从地球到月球再回来。这些数据的冲击给人们带来了巨大的焦虑、压力和沮丧。为了克服知识获取的压力，人们应该学会处理大数据并将其转化为个性化数据。