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抽象的

通过文献挖掘对生物医学科学的双聚类影响

Haithem Aouabed、罗德里戈·圣玛丽亚和穆拉德·埃洛米

双聚类算法从最初在生物信息学中的应用开始已经成熟，逐渐发展为不同的方法和双聚类定义，这使得分析师有时很难确定哪一种可用算法最适合她的问题。作为对这些算法进行基准测试的一种方法，文献中已经提出了几种质量测量方法。这些措施涵盖与准确性、恢复能力或检索先前生物医学知识的能力相关的数值方面。然而，双聚类显然仍然是生物医学分析的不常见选择。

在这里，我们回顾双聚类算法在生物医学和生物信息学中的影响，目的是测量和理解双聚类算法的非数字方面，重点关注与其在该领域的应用相关的基于引文的统计数据。为了实现这一目标，我们对几种聚类和双聚类算法的引用影响进行了分析，并提出了一种可以涵盖双聚类使用这一方面的方法。